参数化建筑性能寻优与机器学习

Rhino+Grasshopper无疑是当下最受欢迎的参数化辅助设计工具，逐渐成为升学升职的刚需。而当前活跃于各领域的Python编程语言对于建筑学的发展而言似乎是下一个十年的风口。尤其是机器学习方面的Python第三方库可以完成诸如大数据处理、数据可视化、性能优化与预测等多方面的工作。

本次课程即是基于Rhino、GH和Python平台，构建出“形态生成——性能模拟——算法优化——数据分析”的算法设计框架。

课程亮点

适合人群

授课老师

课程内容

该数字设计系列课程共三部分：

往期学员作品

授课形式

本网站录播视频课程+答疑

总课时36h+

课程价格

原价1200

注意事项

学习本课程须有Rhino、Grasshopper基础

0基础者请先学习基础课程